למה תוכן גנרי נופל ולמה בניית ערך אמיתי היא תנאי להישרדות
אם לפני כמה שנים היה אפשר לכתוב מאמר “בסדר”, לדחוף כמה מילות מפתח ולראות תנועה – היום זה כמעט ולא מחזיק, במיוחד בתחומים תחרותיים.
גוגל מדגישה בשנים האחרונות פחות תוכן שנכתב בשביל האלגוריתם, ויותר תוכן שנכתב בשביל בני אדם, במסגרת מה שהיא מכנה “helpful content”.
בניתוחים של עדכונים כמו March 2024 Core Update אפשר לראות שהמטרה היא לצמצם נוכחות של תוכן לא מקורי או לא מועיל, ולהעלות תוכן שנותן מענה איכותי ומעמיק לצרכי המשתמש. אתרים שמסתמכים על תוכן גנרי, משוכפל או כזה שלא מוסיף נקודת מבט ייחודית – נוטים לאבד נראות לאורך זמן, לעומת אתרים שמציגים ניסיון אמיתי, תהליכים, דוגמאות מהשטח וחשיבה מקצועית.
הבעיה היא לא עצם השימוש ב‑AI, אלא שימוש ב‑AI לייצור המוני של תוכן שטחי ורועש שלא באמת עוזר לגולש. גוגל מצהירה בצורה עקבית שהיא לא “נלחמת ב‑AI”, אלא בתוכן חסר ערך, לא מקורי או מניפולטיבי – ללא קשר לטכנולוגיה שיצרה אותו.
העדכון האחרון של גוגל – Core Updates
לפי התיעוד הרשמי והניתוחים המקצועיים, Core Updates הם שינויים רחבים במערכות הדירוג של גוגל, ולא “עונש” לאתר מסוים. המשמעות היא שגוגל לא “בוחר אתרים להפיל”, אלא מעדכן את האופן שבו הוא מעריך רלוונטיות ואיכות – ולכן תוצאות החיפוש מזוזות מחדש לפי תפיסה עדכנית יותר של מה נחשב תוכן טוב.
מאז עדכון הליבה של מרץ 2024 (March 2024 Core Update), גוגל שילבה את מערכת ה-Helpful Content ישירות בתוך מערכות הדירוג המרכזיות שלה. לפי התיעוד הרשמי המעודכן (דצמבר 2025), Core Updates הם שינויים רחבים באלגוריתם שלא מכוונים נגד אתרים ספציפיים, אלא מדרגים מחדש את כל התוצאות לפי רמת העזרה והאיכות שהן נותנות לגולש. מקור רשמי גוגל – Core Updates
אם התוכן באתר לא מועיל באמת, לא מקורי או נכתב בעיקר כדי “לשמח את האלגוריתם” – מערכות האיכות של גוגל נוטות לדחוק אותו למטה, גם אם הצד הטכני סביר.
איך העדכון הזה משפיע על האתר שלכם
בסקירות של עדכוני הליבה האחרונים, כולל March 2024 Core Update ו‑March 2024 Spam Updates, עולה שוב ושוב אותו עיקרון: לא מספיק להיות “רלוונטיים”, צריך להיות הבחירה הטובה ביותר עבור השאילתה. אתרים שנפגעו לא תמיד היו אתרי ספאם מובהקים – לעיתים מדובר באתרים “סבירים” שהתוכן שלהם שטחי, חסר עומק או לא מציג ערך ברור ביחס למתחרים.
מנגד, אתרים עם פחות תוכן כמותית, אבל עם מאמרים שמבוססים על ניסיון, תהליכים, דוגמאות אמיתיות ומומחיות מוכחת – רבים מדווחים על שיפור בדירוגים לאחר העדכונים. המשמעות ב‑2026: אתר “בינוני” שממחזר אינפורמציה בסיסית מתקשה יותר להתבלט, בעוד שאתר שמוסיף ערך ממשי וייחודי יכול להתחרות גם מול שחקנים גדולים יותר.
מה זה E‑E‑A‑T ואיך הוא מקדם אותנו
E‑E‑A‑T הוא ראשי תיבות של Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness, והוא מופיע במסגרת Google Search Quality Rater Guidelines כסוג של מסגרת חשיבה להערכת איכות דפים ואתרים. מדובר לא באלגוריתם ספציפי, אלא בגישה שמנחה את הבודקים האנושיים של גוגל איך להעריך אם תוכן אמין, מקצועי ומבוסס ניסיון.
בפועל, השאלות ש‑E‑E‑A‑T מעלה דומות למה שציינת: מי כתב את התוכן, האם יש לו ניסיון אמיתי בנושא, האם הוא נתפס כמקור סמכות, והאם אפשר לסמוך עליו. מאמר שמציג חוויות אישיות, תהליכים אמיתיים, דוגמאות מלקוחות, והקשר ברור בין הכותב לנושא – בדרך כלל משדר אותות חזקים יותר של E‑E‑A‑T בהשוואה לתוכן גנרי ואנונימי. זה בדיוק ההבדל בין מאמר AI גנרי לבין מאמר שמנועי חיפוש ומנועי AI נוטים “להעדיף” כשהם מחפשים תשובה איכותית.
עדכוני הספאם של גוגל
במקביל לעדכון הספאם של מרץ 2024, גוגל שדרגה את מדיניות הספאם והוסיפה הגדרות חדשות נגד תוכן המוני (Scaled Content Abuse). התיעוד הרשמי המעודכן (דצמבר 2025) מסביר ש-Spam Updates משפרים את SpamBrain – מערכת AI שמזהה דפוסי ספאם חדשים ומפחיתה את הנראות של תכנים מניפולטיביים. מקור רשמי גוגל – Spam Updates
עדכוני ספאם מתמקדים בדפוסים כמו: יצירת תוכן בכמויות גדולות ללא ערך ממשי, שימוש בדומיינים שפג תוקפם למטרות מניפולציה, או אתרים “לגיטימיים” שמארחים תכנים מפוקפקים לצורך קידום. המיקוד הוא בהתנהגות (patterns) ולא רק במילים בודדות או בדף בודד.
מה זה SpamBrain
SpamBrain הוא מנגנון מבוסס AI שגוגל הציגה לציבור כ‑AI‑based spam prevention system, שמטרתו לזהות ולנטרל ספאם בקנה מידה גדול. המערכת קיימת מאז 2018, ומדוחות רשמיים עולה שב‑2021 היא הייתה אחראית ללכידת פי שישה יותר אתרי ספאם מאשר בשנה שלפני כן, והפחתה משמעותית בספאם פרוץ וברעש בתוצאות החיפוש.
SpamBrain פועל כפלטפורמת למידת מכונה שמריצה מודלים שונים לזיהוי ספאם – הן ברמת התוכן והן ברמת הקישורים וההתנהגות. אחת הנקודות החשובות היא שהמערכת יכולה לפעול כבר בשלב הזחילה והאינדוקס, ולמסנן דפים חשודים עוד לפני שהם נכנסים למדד התוצאות.
לכן, גם אם התוכן “נראה סביר” מבחינת ניסוח, אבל דפוסי היצירה, פרופיל הקישורים או מבנה האתר נראים כמו ניסיון מניפולציה – SpamBrain ומערכות נוספות יכולים לזהות ולהחליש אותו. זה אחת הסיבות שתוכן שנכתב רק כדי “למלא אתר” ללא אסטרטגיה וערך אמיתי מפסיק לעבוד לאורך זמן.
AI Mass Content ושיטות שנפגעו
שיטות שמבוססות על יצירת מאות מאמרים דומים, שינויים קלים בניסוח או בניית אתרים שלמים על תוכן אוטומטי ללא עריכה אנושית – נמצאות תחת מיקוד חזק יותר מאז שילוב helpful content במערכות הליבה ושדרוגי הספאם. לא בגלל שה‑AI עצמו אסור, אלא בגלל שמדובר ב‑Mass Content שמעט ממנו באמת עוזר למישהו.
גוגל מבהירה בהנחיות שלה שמקור הכתיבה (אדם או AI) פחות חשוב מהשאלה אם התוכן מועיל, אמין ומקורי, ושאם משתמשים ב‑AI צריך להקפיד על ביקורת, עריכה והוספת ערך ייחודי. במילים אחרות – גוגל לא נלחם ב‑AI, אלא בחוסר מחשבה ובתוכן שנוצר רק בשביל לנפח כמות.
ההמלצות שלי – אלון חייבטוב / משולבים בדיגיטל
מהניסיון שלי עם אתרים שעברו את עדכוני 2023–2025 בצורה טובה, שלושה דברים חוזרים על עצמם:
- מפסיקים לכתוב “בשביל SEO” ומתחילים לכתוב בשביל אנשים – ההגדרה הראשונית של התוכן היא הבעיות, השאלות וההתנגדויות של הלקוח, ורק אחר כך מילות המפתח.
- מחברים את התוכן לפעילות אמיתית בעסק – מדריכים שמתבססים על פרויקטים אמיתיים, שאלות מלקוחות, תהליכי עבודה ו‑case studies משדרים הרבה יותר E‑E‑A‑T.
- משלבים פורמטים שונים – טקסט, וידאו, שאלות ותשובות, צילומי מסך וסיפור אישי – במקום רק “מאמרי בלוג” גנריים.
זה בדיוק הכיוון שאנחנו עובדים בו במשולבים בדיגיטל: אסטרטגיית תוכן שמדברת גם לבני אדם וגם למנועי חיפוש ולמודלי AI.
סיכום
ב‑2026, השאלה של גוגל היא פחות “כמה כתבת”, והרבה יותר “כמה עזרת ולמי”. אתרים שמתיישרים עם הכיוון הזה, משקיעים בערך, ניסיון, אמינות ובחוויית משתמש – נוטים לצמוח לאורך זמן, גם אם הם לא מייצרים עשרות מאמרים בחודש. מי שממשיך לחפש קיצורי דרך ותבניות גנריות – נוטה להיפגע מעדכון לעדכון.
מקורות לכתבה
Google Helpful Content והשתלבות במערכות הליבה (March 2024 Core Update):
E‑E‑A‑T – ניסיון, מומחיות, סמכות ואמינות:
SpamBrain ועדכוני ספאם:
